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马毅LeCun谢赛宁曝出多模态LLM重大缺陷,开创性研究显著增强视觉理解能力

来自纽约大学和UC伯克利的研究团队成功捕捉到了多模态大模型在视觉理解方面存在的重大缺陷。针对这个问题,他们进一步提出了一个将DINOv2特征与CLIP特征结合...

ConvNet与Transformer谁更强?Meta评测4个领先视觉模型,LeCun转赞

当前的视觉模型哪个更好?Meta团队最新一波研究来了。 如何根据特定需求选择视觉模型? ConvNet/ViT、supervised/CLIP模型,在ImageNet之外的指标上如何相...

OpenAI「登月计划」剑指超级AI,LeCun提出AGI之路七阶段,打造世界模型是首位

OpenAI「登月计划」笃定了超级人工智能必定会到来,甚至近在眼前。而在LeCun看来,实现AGI还很遥远,打造出世界模型仅是这第一步。 通用AGI,或许近在咫尺。 ...