在电脑的CPU上比拼“AI算力”,现阶段其实并不实际

资讯7个月前发布 hiailand
482 0 0

众所周知,最近无论AMD还是Intel,都已经开始将“AI PC”作为他们新一阶段CPU产品的宣传重点。

在电脑的CPU上比拼“AI算力”,现阶段其实并不实际

比如AMD前几天刚刚低调发布了新的锐龙8000系移动版处理器、也就是“Hawk Ponit”架构的新品,它与现款的锐龙7000系相比,CPU和核显部分的架构均无变化,主要是增强了内置的AI单元。据悉,其NPU现在算力可达16TOPs,比此前的型号高了60%左右。

在电脑的CPU上比拼“AI算力”,现阶段其实并不实际

而在Intel方面,马上就会高调推出他们的初代Core Ultra移动版处理器,也就是“Meteor Lake”流星湖架构的首批产品。根据此前的各种爆料(包括我们三易生活拿到的独家资料)显示,它这次也会有内置NPU,不过算力可能比AMD的方案略低,仅为10TOPs上下。

事实上,由于很早就接触到了Meteor Lake的相关技术,所以我们三易生活对于AMD和Intel新款CPU的“AI性能”,内心其实并没有太多波澜。以至于当我们看到有的媒体早早地将这些新CPU的“AI算力”拿来说事,去单纯比较它们数字上的高低时,觉得有必要就此事来“科普”一番了。

在电脑的CPU上比拼“AI算力”,现阶段其实并不实际

为什么这么说?原因其实很简单,因为至少在现阶段而言,x86架构CPU的这些“集成NPU”到底能发挥出多少AI性能,到底会给用户带来怎样的体验改变,究竟算力高低能有多大的影响,还是完全未可知的。事实上,只需要举出几个很简单的例子,大家就能很快明白是怎么回事了。

在电脑的CPU上比拼“AI算力”,现阶段其实并不实际

首先大家都知道,通常CPU在GeekBench这类跑分软件里的成绩,是可以直接横向比较的。跑分更高的CPU,实际用起来一定就会更快。这是因为绝大多数跑分软件测的是CPU的整数、浮点性能,而CPU的整数和浮点指令集在经过了几十年的技术积累和发展后,在软件适配层面早已做得非常完美,所以(整数和浮点算力)跑分更高的CPU到了实际使用中,就一定是更快的。

在电脑的CPU上比拼“AI算力”,现阶段其实并不实际

但是目前AI的软件环境,却并非如此。对于x86架构的PC来说,“AI软件”其实还是个新生事物,绝大多数的AI软件,比如AI语音助手、AI绘图、AI摄像头优化、AI噪音消除等,它们多半都只针对某些特定的硬件架构进行了优化,连最基本的“跨硬件通用”都还没有做到。例如有的AI绘图软件可能只能用NVIDIA的显卡,有的AI麦克风降噪软件只支持AMD显卡,有的AI摄像头软件必须要用Intel的GPU,还有的AI视频增强软件是基于Intel的CPU指令集实现、根本就不能调用额外的AI单元(也就是NPU)。

在这种情况下,跨品牌对比“AI算力高低”这件事至少现阶段在PC上,基本就是毫无意义的。

在电脑的CPU上比拼“AI算力”,现阶段其实并不实际

而且还可以把话说得更难听一点,站在CPU厂商的角度来说,他们甚至很可能不希望这些PC AI软件去实现“兼容”。

在电脑的CPU上比拼“AI算力”,现阶段其实并不实际

因为大家都知道,在PC硬件里,显卡才是最早支持“AI硬件加速”的设备。早在NVIDIA 2017年发布的Titan V显卡上,就已经集成了专门用于AI加速的“Tensor Core”,其算力高达119TOPs(FP16模式)。即便是后来定位极其入门、被戏称为“智商检测卡”的RTX3050,它的AI算力也有40TOPs,远高过如今这些最新的“AI CPU”。

因此在这样的背景下,如果将来PC上AI驱动的软件实现了“跨设备全兼容”,并且优化良好,纯粹只看AI算力的高低来推算计算速度上的差异,就必然会出现老旧CPU配老旧独显的电脑,“AI性能”反而远胜仅有最新AI CPU电脑的情况。很显然,这是相关厂商绝对不愿意看到的事情。

在电脑的CPU上比拼“AI算力”,现阶段其实并不实际

正因如此,就算技术上可以实现统一、跨平台,现阶段的各大处理器厂商也几乎一定会在AI技术标准上“各自为战”。他们会通过自家的驱动和优化套件,让很多AI功能、AI软件只能工作在自己的、最新架构的硬件上,而在竞争对手的平台或自家老硬件上效果不佳。

既然如此,那么也就意味着这些即将大量出货的、PC上的“AI CPU”,虽然各自都一定会公布自己的“算力指标”,但这些算力的高低其实到了真正的实际使用中,是几乎不具备横向对比价值的。因为对于终端用户来说,真正有意义的问题其实是这些“AI CPU”到底得到了哪些常用应用的支持,以及它们的“算力”到底能够起到哪些额外的加速作用。

在电脑的CPU上比拼“AI算力”,现阶段其实并不实际

毕竟,如果PC CPU里的“AI算力”真的越高就意味着越先进,在未来的AI应用里速度越快,那么高通2022年发布的骁龙8CX Gen3,应该就可以“秒杀”Intel和AMD的下一代移动CPU才对。毕竟它的AI算力可是高达29TOPs,相当于比另外两家的旗舰加起来还要高。

然而问题在于,大家有看到过谁宣称骁龙8CX Gen3很好用,能够“战未来”吗?

【本文图片来自网络】

本文来自微信公众号“三易生活”(ID:IT-3eLife),作者:三易菌

© 版权声明

相关文章

暂无评论

暂无评论...