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OpenAI员工说提示词没用,这话没错、但也不全对

资讯3个月前发布 hiailand
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相信有用过ChatGPT文心一言New Bing,以及其他AI大模型的朋友,可能都有相似的体验,那就是AI大模型很像小孩子,需要循循善诱才能给出想要的结果。而大模型输出优质结果的前提,是输入让AI能够理解的提示词Prompt),这想必也早已是ChatGPT、文心一言这类产品用户的共识了。

OpenAI员工说提示词没用,这话没错、但也不全对

然而,ChatGPT、GPT-4背后OpenAI公司有的员工似乎并不这么认为。近日OpenAI开发者推广大使Logan Kilpatrick在社交平台发文称,“热门观点:现在有很多人认为,为了在未来保持竞争力必须掌握提示词工程技能。但事实上,提示人工智能系统和与他人进行有效沟通并没有本质的区别。”

Logan Kilpatrick进一步解释,虽然提示词工程是一个越来越热门的专业领域,但2024年真正重要的三项基本技能是阅读、写作和口语,随着人工智能技术的不断发展,磨练这些技能将使人类在未来比高度智能的机器人更具竞争优势。

毫无疑问,这是一个颠覆大众认知的说法,但这位OpenAI“布道者”的说法有道理吗?

OpenAI员工说提示词没用,这话没错、但也不全对

事实上,Logan Kilpatrick这个说法是正确的,但它仅仅在一个有限的场景生效。其实经过了大半年的迭代后,目前OpenAI面向消费级市场最先进的产品GPT-4,已经能够在一定程度上理解人类的意图和动机。相比基于GPT-3.5的ChatGPT,使用更加口语化、情绪化的内容来与GPT-4沟通时,后者往往可以洞察用户的需求、进而给出结果,但ChatGPT则会无动于衷。

这也就意味着,用户与GPT-4沟通和与人类沟通的差异正在变得越来越小,在这种情况下,Logan Kilpatrick认为提示人工智能和与他人进行有效沟通并没有本质的区别,显然是成立的。

可问题是,并非每一个人都是ChatGPT Plus的订阅用户,绝大多数人使用的还是免费的ChatGPT或其他AI大模型,而指望后者在自然语言理解(NLP)上目前能够达到GPT-4的水平显然不太现实。

OpenAI员工说提示词没用,这话没错、但也不全对

更何况随着ChatGPT Plus订阅量的持续增长,GPT-4也不可避免地出现了性能下降的问题。此前在2023年夏季,来自斯坦福大学的研究人员就发现,相比于3月,6月版本的GPT-4在解决数学问题、回答敏感问题、代码生成、视觉推理上,全部出现了一定程度的降低。而指望着GPT-4继续保持现有的性能,这又需要OpenAI在算力上继续进行投资。

说回提示词,它到底有没有去学习的必要呢?自然是没有的。因为随着技术的进步,不仅是GPT-4,其他AI大模型的性能也在保持螺旋上升,这些大模型迟早都可以让用户实现类似与真正人类聊天的效果。但当下如果真的不了解提示词、掌握一点与AI沟通的小技巧,可能现在的AI应用就要对你关上大门了。

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提示词的意义在于,当现阶段的AI大模型还是不是AI Agent、也不能自主设定目标时,它更像是一个有效率的工具,而非智能助手。提示词则是使用AI工具获得所需输出的有效方式,并且它的组成形式非常多样化,既可以是自然语言、也能是代码。

从某种意义上来说,提示词就像魔法咒语,只有念出准确的咒语才能让AI释放出对应的魔法,所以提示词就是将事物的本质和意义提炼成更短的单词。

OpenAI员工说提示词没用,这话没错、但也不全对

按照百度集团副总裁、搜索平台负责人肖阳的话来说,就是提示词=任务+角色+上下文背景+细节补充。目前在不做提示词优化的情况下,AI大模型给出的答案往往会较为全面、中规中矩,但经过提示词优化后,答案质量则会显著提升。

比如你告诉大模型,让它给你做一个企业官网,效果可能会很一般。但如果你告诉大模型应用,让它作为一个产品经理来做一个网站,质量就会好很多。

再加上,目前的大模型往往都更强调通用性,这也就意味着在某些特定场景,大模型的能力是无法覆盖的,此时提示词工程(Prompt Engineering)就有了用武之地。它的作用就是探讨如何设计出最佳提示词,用于指导AI大模型帮助用户解决在各种细分场景遇到的问题。更何况,如今火热的思维链(CoT)技术,其实也可以被视为是提示词的延伸。

OpenAI员工说提示词没用,这话没错、但也不全对

所以这样来看,Logan Kilpatrick并没有大放厥词,但他说的这个话只能听听。如果你是一个对于当下AI应用感兴趣,并且希望借助AI来改善工作和学习效率,那么了解和熟练运用提示词还是非常有必要的。

本文来自微信公众号“三易生活”(ID:IT-3eLife),作者:三易菌

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