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OpenAI年收入破16亿美元,AI元年英伟达暴涨239%+2024年AI大事件预测

资讯4个月前发布 hiailand
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OpenAI年收入破16亿美元,美股更是一片大好,以科技股为主的纳斯达克指数年底暴涨涨了43%。2023年即将落幕,2024年AI行业又将迎来来怎样的巨变?

2023年对于科技行业来说,无疑是疯狂的一年。

在全球经济面临衰退,世界各地冲突不断的2023年里,科技股为主的纳斯达克指数却逆市大涨43%,几乎来到了2021年的历史最高点。

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其中,英伟达暴涨239%,Meta暴涨200%,亚马逊大涨81%,微软大涨58%。

而几乎是以一己之力引发了这波生成式AI浪潮的当红炸子鸡OpenAI,在发布ChatGPT一年之后,估值来到1000亿美元。

成为了仅仅排在SpaceX之后的世界第三大独角兽!

而在两年多以前,它甚至还是一家非盈利机构,在今年11月份,公司因为治理结构的原因差点就几乎解散了。

但最新的消息称,根据OpenAI最近两个月收入计算,年化收入达到了创纪录的16亿美元。而OpenAI内部的预测,明年的收入,将有可能接着翻几翻,达到50亿美元。

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OpenAI年收入破16亿美元

在11月份董事会的闹剧之后,用户却并没有离开OpenAI。

根据外媒曝料,在11和12月份,OpenAI的收入又获得了20%的增长,让他们的年化收入最终达到了16亿美元。

在最近传出的融资消息中,OpenAI估值达到了1000亿美元。估值和年收入的比值达到62倍。

这个倍数对于一个正在高速增长的AI初创公司来说,并不算高,未来依然有很大的增长潜力。

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而且OpenAI内部高管预测,2024年,公司的收入将达到50亿美元以上,继续保持强劲增长。

而OpenAI收入和估值的强劲增长,使得员工的股票期权也大幅升值,让部分员工的年包收入达到1000万美元以上。

而OpenAI收入飞速增长的受益者,还远远不止是OpenAI自己和他们的员工。

作为OpenAI最大的投资者微软,未来也将获得非常可观的利润分成。

OpenAI大模型背后所有的技术,都是由微软数据中⼼提供⽀持,与此同时,微软从OpenAI获得的收⼊中抽成。

得益于对于OpenAI的投资,微软是目前唯一一家可以出售OpenAI服务的大型云服务供应商。

此外,微软在今年年初曾出资100亿美元,如果OpenAI实现盈利,微软也将获得可观的利润分成。

同时,还有包括Thrive在内的其他知名初创企业投资者,也购买了OpenAI的股票。

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传言,Altman闹剧之后,让⼀些依赖OpenAI模型⽣产产品的公司开始考虑,转向多个供应商。

所以像Anthropic这样提供和OpenAI类似服务的公司的收入和估值,也在不断增长。

根据外媒曝料的数据,Anthropic最近一次融资中月收入达到了1700万美元,估值与年化收入的比值达到75倍,甚至比OpenAI还要高。

而在未来,随着越来越多的大模型公司的加入,整个行业还将继续增长,但是竞争也将越来越激烈。

OpenAI和微软已经证明,由大模型⽀持的对话式⼈⼯智能可以成为⼀项⼤业务。

但⽬前还不清楚这些模型的未来潜力还能提升多少, 也不清楚还需要多少资⾦才能做到这⼀点。

近来,OpenAI的⼯程师们最近为⼀项突破⽽兴奋不已,这项突破使他们的⼀个模型能够解决以前从未⻅过的数学问 题。

要清楚的是,OpenAI并不是AI游戏中唯一的选择。早期客户表示,他们正寻找价格更合适的供应商。

另外,⾕歌、亚⻢逊等其他资⾦雄厚的科技巨头也在推出与之竞争的AI。

科技美股暴涨43%,英伟达成最大赢家

整个美科技股2023年交出了近20年来表现最好的答卷。

在去年暴跌33%之后,以科技股为主的纳斯达克指数在2023年年底上涨了43%。这是自2020年以来表现最好的一年,涨幅略高。

这一涨幅也略低于在2009年的表现。这是自2003年以来仅有的2年涨幅较大的年份。

纳斯达克指数目前仅比2021年11月创下的纪录高位低6.5%。

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除了宏观环境、较低的借贷成本比极大推动科技行业发展,同时,生成式AI的出现也激发了科技行业热情。

英伟达是这场AI热潮中最大的赢家。

据统计,大型云供应商和初创企业今年以来抢购GPU不断,让英伟达的股价在2023年飙升了239%。

2023年的前3个季度,英伟达创造了175亿美元的净收入,比前一年增长了6倍还要多。最近一个季度的收入增长了2倍。

还记得老黄曾在3月份的GTC大会上曾都说过一句话:「人工智能的『iPhone时刻』已经到来」。

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正是ChatGPT的横空出世,才引来一大波科技行业的爆发。

微软、谷歌、Meta、亚马逊在将生成式AI嵌入到自家的产品套件中,并大肆吹捧AI能力,以此获得了巨额投资。

亚马逊首席执行官Andy Jassy在10月份的公司财报电话会议上表示,生成式AI可能会在未来几年为AWS带来数百亿美元的收入。

值得一提的是,亚马逊股价在2023年上涨了81%,这是自2015年以来表现最好的一年。

微软投资者今年享受了自2009年以来前所未有的涨势,这家软件公司的股价上涨了58%。

除了对OpenAI的投资外,微软还将这项技术整合到必应、Office和Windows等产品中。Copilot成为了其广泛的生产式AI的标志性产品,让微软转身成为全球「Copilot公司」。

继登陆安卓之后,Copilot就在今天正式上线iOS系统。

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最出色CEO,老黄莫属

《经济学人》在年末也评选了谁是2023年出色的CEO。

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为了评判谁是最佳,经济学人对大型上市公司的CEO们进行了绩效考察,这些公司被纳入了标准普尔全球1200指数。

同时,评判中剔除了任职不足3年的CEO,接着按照他们为股东创造的收益与所在行业平均水平的对比进行了排名。

在他们评选的十强中,既有广为人知的名字,也有鲜为人知的黑马。

而要说全球最出色的CEO,那边是黄仁勋了。

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标志性皮夹克,黄仁勋的这一形象已经成为公众形象中最为熟悉的一幕。

据悉,他和史蒂夫一样,对工作充满激情,追求极致的完美。尽管要求严格,但深受员工喜爱,获得了高达98%的好评率。

下一年,AI大事件

2023年AI发展正式收尾,在接下来的一年,科技行业又将发生怎样翻天覆地的变化。

Information最新报道,预测了即将在2024年,AI领域的大事件。

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微软OpenAI将决裂

说来,微软和OpenAI之间的关系,让人难以捉摸。他们是盟友,也是敌人。

OpenAI还是⼀家年轻的初创公司时,与微软这样资⾦雄厚的科技巨头达成交易,听起来可能是个不错的主意。

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但现在,OpenAI年化收⼊已经超过了15亿美元,还与微软争夺同样的客户,可能就不那么吸引⼈了。

Information认为这两家公司明年会有一场非常公开的对决,即使OpenAI继续依赖微软的服务器和芯片。

就在前几天,福布斯也对此做出了同样的预测。

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AI宠儿将倒闭,或被火速收购

在过去的⼏个⽉⾥,曾出现了「双城记」(legal tech startup Harvey)的说法。

虽然法律技术初创公司Harvey,以及企业搜索公司Glean等有希望成为赚钱企业的公司,都能筹集到资金,但风险较高的初创公司却陷入困境。

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第二类公司,包括模型提供商Stability Al和文案撰写初创公司Jasper,在2024年将遇到更多挑战,因为资金变得更加困难,这可能会让公司出售。

此外,主要的模型开发商OpenAI、Anthropic、Cohere、A121 Labs或You.com也很有可能被收购。

不过它们可能会从Salesforce、甲骨文等技术公司那里得到一个不错的价格,这些公司希望将自己重新塑造成一个创新者的形象。

不基于Transformer的模型爆发

人人皆知,当前GPT-4、Claude等大模型背后,全部采用了统一的Transformer架构。

Transformer的本质是,预测句⼦中最有可能出现的下⼀个单词。然⽽,这类模型⼀直被批评为「随机鹦鹉」,⽽不是真正的推理问题。

此外,它们的训练和运⾏成本也⾼得惊⼈。

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除了Transformer,近来一些其他替代的模型逐渐引来大家的关注,比如全新开源的Mamba模型,其架构使其⽐Transformer的计算效率更⾼。

因此,不管是Mamba,还是其他模型,AI界都期待着另⼀种模型的出现。

AI⽣成错误信息,将破坏选举

⼈⼯智能⽣成的错误信息已经成为政治领域的⼀个问题。可以预⻅,⼀些由AI⽣成的错误信息将⼤⾏其道。

目前,OpenAI等公司仍在摸索内容审核的⽅法。

AI生成的图像⾮常逼真,我们已经看到识别AI撰写的⽂字有多么困难。由于准确性不⾼,OpenA此前甚⾄不得不关闭⾃⼰的检测⼯具。

⽣成式AI走进「物理世界」

迄今为⽌,⽣成式⼈⼯智能模型的成果主要是通过聊天机器⼈、Discord服务器出现的。

Information认为在2024年,他们将通过可穿戴设备和机器人进入现实世界,这些设备和机器人使用可以识别物体、和展现多模态能力。

我们已经开始看到Meta、微软等公司在探索由大模型驱动的头显和眼镜等可穿戴设备。

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此外,据彭博报道,Sam Altman正在与iPhone设计师Jony Ive合作开发一个神秘的Al设备项目,该项目刚刚获得了另一位苹果公司资深人士的帮助,正在探索开发家用设备的可能性。

这还不是阿尔特曼唯一感到兴奋的硬件项目,OpenAl在今年还投资了一家挪威机器人公司1X Technologies,该公司在其人形机器人中使用了语言和自主运动人工智能模型。

最近几个月,苹果也加快了开发对话式人工智能的步伐,或许它将在2024年为iPhone和Mac发布一系列与LLM相关的消息。

法官和立法者将越来越多的影响到AI行业

近几个月来,大量人工智能法规可能会出台。

美国政府10月份的行政命令,可能会迫使公司确保其人工智能系统不能用于制造生物武器或核武器,在 AI 生成的内容上嵌入水印,并向政府披露外国客户。

在英国举行的人工智能安全峰会(A.I. Safety Summit)上,包括中国在内的28个国家同意合作防止「灾难性风险」。

在去年12月的马拉松式谈判中,欧盟起草了世界上第一个限制人工智能使用的法案,其中包括限制面部识别和深度伪造,并定义了企业如何使用人工智能。最终文本将于 2024 年初公布,欧盟 27 个成员国希望在6月欧洲议会选举之前批准。

而OpenAI也面临《纽约时报》关于ChatGPT侵权的诉讼,法官的态度将决定OpenAI和微软将为继续发展大模型产品需要付出多大的代价。

AI能力将继续飙升

2024年人工智能的关键突破将是「推理」,使机器能够产生更准确的结果。到2025年,人工智能将在推理方面成为最有效的工具。

到 2024 年,模型能力将提高10到100倍。也许没有办法预料这会带来什么样的创新能力。

最后,用2023年大事件一览图收尾。

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参考资料

https://www.theinformation.com/articles/openais-annualized-revenue-tops-1-6-billion-as-customers-shrug-off-ceo-drama

本文来自微信公众号“新智元”(ID:AI_era),作者:桃子 润

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